물은 생명이지만 고지서이기도 합니다. 프로젝트에 스프링클러와 점적 라인 40개가 있으면 손으로 일정을 짜는 일은 지루해지고, 실수는 비싸집니다. 물에 잠긴 잔디 아니면 마른 장미.
실제 예(41개 라인): irrigation.qtech.hr/p/41961st0s0
Dewline을 만든 이유
현장에서 기계부터 배관까지 프로젝트를 돌립니다. 관개는 항상 마지막 단계이고, 종종 최악입니다. 밸브, 박스, 존, 유량이 적힌 Excel을 받으면 주관 용량을 넘기지 않고 어떤 밸브를 같이 돌릴 수 있는지 몇 시간이고 종이를 봅니다.
자동화하기로 했습니다. Dewline은 표를 받고, AI가 열을 인식합니다("Protok"나 "Ventilsko okno" 같은 크로아티아어 이름도). 설정 유량을 넘지 않는 일정으로 라인을 묶으면서 총 관수 시간도 줄입니다.
작동 방식
- 가져오기 — Excel 또는 CSV를 놓습니다. Grok 4.5가 데이터를 매핑합니다: 라인, 밸브 박스, 존, 유형, 유량(m³/h), 시간(min).
- 매개변수 — 주관 용량, 예보 위치, 물 가격, 빗물 탱크, 우물 유량.
- 최적화 — 동시에 열린 밸브 유량 합은 주관을 넘지 않습니다. 같은 박스의 밸브는 순차 동작. 비는 관수를 줄이거나 건너뜁니다.
- 시뮬레이션 — 등각 3D 모델: 탱크, 존, 배관, 움직이는 스프링클러. 컨트롤러용 프로그래밍 목록 PDF.
현장에서 가져오기
앱에서 Import를 열고 표를 놓거나 샘플을 불러옵니다. AI 버튼이 열을 매핑합니다. 실제 일정의 41개 라인이 다시 치지 않고 들어옵니다.
실행 중인 시뮬레이션
Play가 하루를 시작합니다. 유량, 탱크, 열린 라인이 실시간으로 바뀝니다. 이 클립은 41개 라인, 약 30 m³/h, 06:46에 7개 라인 개방.
얻는 것
- 알고리즘이 병렬 유량을 최대화해 총 관수 시간이 짧아집니다
- 수작업이 줄어듭니다: AI가 표를 읽습니다
- 물 절약: 빗물과 우물이 상수도보다 우선합니다
- 공유 링크: 계산마다 고객용 URL이 있습니다
기술
Dewline은 네트워크 엣지에서 동작합니다: Cloudflare Workers, D1 데이터베이스, React 프론트엔드. 고전적인 서버는 없습니다. AI는 xAI Grok 4.5를 통해 옵니다.
접근
앱은 무료이며 공개되어 있습니다: https://irrigation.qtech.hr
복잡한 관개 시스템이 있다면 Excel을 올리고 Dewline이 일정을 짜게 하세요.
Ivan Jovic
QTECH DESIGN · qtech.hr