מים הם חיים, אבל גם חשבון. כשבפרויקט יש 40 קווי מתזים ואזורי טפטוף, הרכבת לוח הזמנים ביד נעשית מייגעת, והטעויות יקרות — דשא מוצף או ורד יבש.
דוגמה חיה (41 קווים): irrigation.qtech.hr/p/41961st0s0
למה בניתי את Dewline
באתרי בנייה אני מנהל פרויקטים מהמכונות ועד הצנרת. השקיה תמיד השלב האחרון, ולעיתים הקשה ביותר: מקבלים Excel עם שסתומים, תיבות, אזורים וספיקות, ואז יושבים שעות מול הנייר ושואלים אילו שסתומים יכולים לעבוד יחד בלי לעבור את קיבולת הקו הראשי.
החלטתי לאוטומט את זה. Dewline לוקח את הטבלה, ה-AI מזהה את העמודות (עובד גם עם שמות קרואטיים כמו "Protok" או "Ventilsko okno") ואורז את הקווים ללוח זמנים שלא חורג מהספיקה שנקבעה — ועדיין ממזער את זמן ההשקיה הכולל.
איך זה עובד
- Import — גררו Excel או CSV. Grok 4.5 ממפה את הנתונים: קו, תיבת שסתומים, אזור, סוג, ספיקה (m³/h), משך (min).
- פרמטרים — קיבולת הצינור הראשי, מיקום לתחזית, מחיר המים, מיכל מי גשם, ספיקת הבאר.
- אופטימיזציה — סכום הספיקות של שסתומים פתוחים בו-זמנית לא חורג מהקו הראשי. שסתומים באותה תיבה רצים ברצף. גשם מקצר או מדלג על השקיה.
- סימולציה — מודל 3D איזומטרי: מיכל, אזורים, צנרת, מתזים מונפשים. PDF עם רשימת תכנות לבקר.
ייבוא מהאתר
באפליקציה פתחו Import, גררו טבלה או טענו דוגמה. כפתור ה-AI ממפה את העמודות; 41 קווים מלוח זמנים אמיתי נכנסים בלי להקליד מחדש.
סימולציה בזמן אמת
Play מפעיל את היום. ספיקה, מיכל וקווים פתוחים משתנים בזמן אמת. הקליפ הזה מ-41 קווים, ~30 m³/h, שבעה קווים פתוחים ב-06:46.
מה מקבלים
- זמן השקיה כולל קצר יותר כי האלגוריתם ממקסם ספיקה במקביל
- פחות עבודה ידנית: ה-AI קורא את הטבלה
- חיסכון במים: מי גשם והבאר קודמים לרשת העירונית
- קישורים לשיתוף: לכל חישוב יש URL ללקוח
טכנולוגיה
Dewline חי בקצה הרשת: Cloudflare Workers, מסד D1, frontend ב-React. אין שרת קלאסי. ה-AI מגיע דרך xAI Grok 4.5.
גישה
האפליקציה חינמית וציבורית: https://irrigation.qtech.hr
אם יש לכם מערכת השקיה מורכבת, העלו את ה-Excel ותנו ל-Dewline להרכיב את לוח הזמנים.
Ivan Jovic
QTECH DESIGN · qtech.hr