水は命だが、請求書でもある。プロジェクトにスプリンクラー40ラインとドリップゾーンがあると、手作業のスケジュール組み立ては退屈になり、失敗は高くつく — 冠水した芝生か、枯れたバラか。
実例(41ライン): irrigation.qtech.hr/p/41961st0s0
Dewlineを作った理由
現場では機械から配管までプロジェクトを回している。灌漑はいつも最後の工程で、しばしば最悪だ。バルブ、ボックス、ゾーン、流量の入ったExcelを渡され、どれを同時に動かしても主管の容量を超えないか、何時間も紙を見つめる。
自動化することにした。Dewlineは表を受け取り、AIが列を認識する("Protok" や "Ventilsko okno" といったクロアチア語の見出しでも動く)。設定流量を超えないスケジュールにラインを詰め込み、総灌水時間も短くする。
仕組み
- Import — ExcelまたはCSVをドロップ。Grok 4.5がデータを対応づける:ライン、バルブボックス、ゾーン、タイプ、流量(m³/h)、時間(min)。
- パラメータ — 主管容量、予報用の地点、水価格、雨水タンク、井戸流量。
- 最適化 — 同時に開いているバルブの流量合計は主管を超えない。同じボックス内のバルブは順次動作。雨は灌水を短縮するかスキップする。
- シミュレーション — アイソメ3Dモデル:タンク、ゾーン、配管、動くスプリンクラー。コントローラ用プログラミング一覧のPDF。




現場からの取り込み
アプリでImportを開き、表をドロップするかサンプルを読み込む。AIボタンが列を対応づける。実スケジュールの41ラインが打ち直しなしで入る。


実行中のシミュレーション
Playで一日が始まる。流量、タンク、開いているラインがリアルタイムで変わる。このクリップは41ライン、約30 m³/h、06:46に7ライン開放。

得られるもの
- アルゴリズムが並列流量を最大化するため、総灌水時間が短くなる
- 手作業が減る:AIが表を読む
- 節水:雨水と井戸が上水より優先される
- 共有リンク:計算ごとにクライアント向けURLがある
技術
Dewlineはネットワークのエッジで動く:Cloudflare Workers、D1データベース、Reactフロントエンド。従来型サーバはない。AIは xAI Grok 4.5 経由。
アクセス
アプリは無料で公開: https://irrigation.qtech.hr
複雑な灌漑システムがあるなら、Excelを上げてDewlineにスケジュールを組ませてください。
Ivan Jovic
QTECH DESIGN · qtech.hr